5. Mongo数据库命令参考
大约 4 分钟
5. Mongo数据库命令参考
概述
MongoDB提供了丰富的命令集来操作数据库、集合和文档。本章节将详细介绍MongoDB的常用命令，包括数据库命令、集合命令、文档操作命令以及高级命令，帮助开发者快速掌握MongoDB的使用技巧。
知识要点
1. 数据库命令
1.1 基本数据库命令
# 查看所有数据库
show dbs
# 切换到指定数据库，如果不存在则创建
use databaseName
# 查看当前使用的数据库
db
# 删除当前数据库
db.dropDatabase()
# 查看数据库统计信息
db.stats()1.2 用户管理命令
# 创建用户
use admin
db.createUser({
user: "username",
pwd: "password",
roles: [{
role: "roleName",
db: "databaseName"
}]
})
# 查看用户
show users
# 修改用户
db.updateUser(
"username",
{
pwd: "newPassword",
roles: [{
role: "newRole",
db: "databaseName"
}]
}
)
# 删除用户
db.dropUser("username")2. 集合命令
# 查看当前数据库中的所有集合
show collections
# 创建集合
db.createCollection("collectionName")
# 删除集合
db.collectionName.drop()
# 查看集合统计信息
db.collectionName.stats()
# 重命名集合
db.collectionName.renameCollection("newCollectionName")3. 文档操作命令
3.1 插入文档
# 插入单个文档
db.collectionName.insertOne({
name: "张三",
age: 30,
address: {
city: "北京",
street: "朝阳区"
},
hobbies: ["读书", "旅行"]
})
# 插入多个文档
db.collectionName.insertMany([
{
name: "张三",
age: 30
},
{
name: "李四",
age: 25
}
])3.2 查询文档
# 查询所有文档
db.collectionName.find()
# 查询单个文档
db.collectionName.findOne()
# 条件查询
db.collectionName.find({
age: {
$gt: 25
}
})
# 投影查询（只返回指定字段）
db.collectionName.find({
age: {
$gt: 25
}
}, {
name: 1,
age: 1
})
# 排序
db.collectionName.find().sort({
age: 1
})
# 分页
db.collectionName.find().skip(10).limit(5)3.3 更新文档
# 更新单个文档
db.collectionName.updateOne({
name: "张三"
}, {
$set: {
age: 31
}
})
# 更新多个文档
db.collectionName.updateMany({
age: {
$lt: 30
}
}, {
$inc: {
age: 1
}
})
# 替换文档
db.collectionName.replaceOne({
name: "张三"
}, {
name: "张三",
age: 31,
address: "北京市朝阳区"
})3.4 删除文档
# 删除单个文档
db.collectionName.deleteOne({
name: "张三"
})
# 删除多个文档
db.collectionName.deleteMany({
age: {
$gt: 40
}
})4. 高级命令
4.1 聚合命令
# 聚合管道
db.collectionName.aggregate([
{
$match: {
age: {
$gt: 25
}
}
},
{
$group: {
_id: "$address.city",
count: {
$sum: 1
}
}
},
{
$sort: {
count: -1
}
}
])
# MapReduce
db.collectionName.mapReduce(
function() {
emit(this.address.city, 1);
},
function(key, values) {
return Array.sum(values);
},
{
out: "resultCollection"
}
)
# 单目聚合函数
db.collectionName.count()
db.collectionName.distinct("age")4.2 索引命令
# 创建索引
db.collectionName.createIndex({
name: 1
})
# 创建复合索引
db.collectionName.createIndex({
name: 1,
age: -1
})
# 查看索引
db.collectionName.getIndexes()
# 删除索引
db.collectionName.dropIndex("indexName")
db.collectionName.dropIndexes() # 删除所有索引（除了_id索引）4.3 事务命令
# 开始事务
const session = db.getMongo().startSession();
session.startTransaction();
try {
# 执行操作
session.getDatabase("test").collection("users").insertOne({
name: "张三",
age: 30
});
# 提交事务
session.commitTransaction();
} catch (error) {
# 回滚事务
session.abortTransaction();
} finally {
# 关闭会话
session.endSession();
}知识扩展
1. 设计思想
MongoDB的命令设计遵循了以下原则：
- 简洁明了：命令名称通常是描述性的英文单词或缩写，易于记忆和使用。
- 一致性：相同类型的命令具有相似的格式和行为。
- 高效性：命令被设计为尽可能高效地执行，减少网络传输和内存使用。
- 灵活性：许多命令支持多种参数组合，以适应不同的使用场景。
2. 避坑指南
- 查询性能：避免全表扫描，使用索引来提高查询性能。
- 数据一致性：MongoDB默认是最终一致性的，对于需要强一致性的场景，可以使用事务或读写关注级别。
- 内存管理：监控MongoDB的内存使用情况，避免内存溢出。
- 批量操作：对于大量数据的操作，使用批量命令（如insertMany、updateMany等），减少网络开销。
- 命令安全：避免在生产环境中使用某些危险命令（如dropDatabase、dropCollection等），除非你确信它们的执行是安全的。
3. 深度思考题
什么是MongoDB的读写关注级别？
回答：MongoDB的读写关注级别控制了读写操作的一致性和可用性。读关注级别决定了从哪个节点读取数据，写关注级别决定了写操作需要确认的节点数量。
如何优化MongoDB的查询性能？
回答：优化MongoDB的查询性能可以从以下几个方面入手：
- 使用索引来加速查询
- 避免全表扫描
- 合理设计数据模型
- 使用投影查询来减少返回的数据量
- 分页查询时使用合适的策略
什么是MongoDB的聚合管道？它有什么优势？
回答：MongoDB的聚合管道是一种数据处理框架，它允许我们通过一系列的阶段来处理数据。每个阶段接收输入，处理数据，并将结果传递给下一个阶段。聚合管道的优势包括：
- 灵活性：可以组合多个阶段来构建复杂的查询
- 高效性：数据在管道中流动，减少了中间结果的存储
- 可扩展性：可以处理大量的数据
如何安全地执行MongoDB的危险命令？
回答：安全地执行MongoDB的危险命令可以从以下几个方面入手：
- 限制命令的执行权限
- 在执行命令前进行备份
- 在测试环境中验证命令的效果
- 避免在高峰时段执行危险命令
- 使用事务来确保操作的原子性